網(wǎng)絡(luò )安全是指用于保護網(wǎng)絡(luò )、網(wǎng)絡(luò )流量和網(wǎng)絡(luò )可訪(fǎng)問(wèn)資產(chǎn)免受網(wǎng)絡(luò )攻擊、未經(jīng)授權的訪(fǎng)問(wèn)和數據丟失的技術(shù)、流程和策略。各種組織需要網(wǎng)絡(luò )安全來(lái)保護關(guān)鍵資產(chǎn)和基礎設施?，F代網(wǎng)絡(luò )安全采用分層方法來(lái)保護網(wǎng)絡(luò )邊緣和網(wǎng)絡(luò )周界，人們需要了解和探索網(wǎng)絡(luò )安全的基礎知識和風(fēng)險。

2023年五大網(wǎng)絡(luò )安全風(fēng)險來(lái)自于：

1、勒索軟件：勒索軟件是一種惡意軟件，旨在鎖定目標計算機上的數據并顯示勒索通知。

2、API攻擊：API攻擊是對應用程序編程接口的惡意使用或破壞。

3、社交工程攻擊：社交工程攻擊利用各種心理操縱技術(shù)，使目標做某種動(dòng)作。

4、供應鏈攻擊：供應鏈攻擊利用企業(yè)和外部各方之間的關(guān)系。5、MitM攻擊：MitM攻擊是一種網(wǎng)絡(luò )攻擊，攻擊者攔截雙方之間的數據傳輸或對話(huà)。

盡管開(kāi)放的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )并不安全，但企業(yè)和個(gè)人還是高度依賴(lài)這種網(wǎng)絡(luò )模式。因此，企業(yè)安全團隊必須盡力保障無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的安全性，以保護使用它們的用戶(hù)、設備和服務(wù)系統。

從攻擊形態(tài)上看，無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )攻擊主要可以分為三個(gè)大類(lèi)：被動(dòng)型攻擊、主動(dòng)型攻擊以及針對網(wǎng)絡(luò )組件的攻擊。

1、被動(dòng)攻擊一般發(fā)生在攻擊者處于無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )范圍內并可以監視無(wú)線(xiàn)通信內容時(shí)，最常見(jiàn)的被動(dòng)攻擊是數據包嗅探。由于被動(dòng)攻擊者只是監聽(tīng)網(wǎng)絡(luò )數據，而不是傳輸數據，因此被動(dòng)攻擊通常檢測不到。

2、主動(dòng)攻擊是指攻擊者部署非法無(wú)線(xiàn)接入點(diǎn)，誘騙人們錯誤連接上去。由于主動(dòng)攻擊可以攔截、監視和改變通信內容，它們常常用于執行中間人（MitM）攻擊等活動(dòng)。

3、針對網(wǎng)絡(luò )組件的攻擊指攻擊者通過(guò)攻擊無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的某個(gè)組件，比如利用接入點(diǎn)未打補丁的固件或使用接入點(diǎn)的默認密碼，非法獲得無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的管理訪(fǎng)問(wèn)權限。

容器，作為一種經(jīng)濟高效簡(jiǎn)單虛擬機替代方案，徹底改變了應用程序交付方法，減少了管理應用程序基礎設施的 IT 勞動(dòng)力和資源。我們通常鼓吹容器提供更好的安全性，將應用程序與主機系統以及彼此隔離開(kāi)來(lái)。但與任何軟件非常相似，容器化應用程序可能會(huì )成為安全漏洞的犧牲品，包括錯誤、身份驗證和授權不充分以及配置錯誤。它主要面臨一下三大挑戰：

一、容器鏡像的問(wèn)題。配置不當的容器鏡像是引入漏洞的原因。當旋轉圖像或從云端下載并直接開(kāi)始使用時(shí)，在云上引入新的漏洞。

二、注意編排安全。在解決安全問(wèn)題時(shí)，像 Kubernetes 這樣的編排工具是不可或缺的，已成為主要攻擊面。

三、防止“docker逃逸”。流行的容器運行時(shí)，隨著(zhù)時(shí)間的推移強化了安全策略，但仍然有可能包含錯誤，可能允許惡意代碼在“容器逃逸”中運行到主機上。

勒索軟件不會(huì )自動(dòng)消失。正確的情報可以幫助企業(yè)大幅降低圍繞網(wǎng)絡(luò )勒索事件的風(fēng)險。勒索軟件是機會(huì )主義的，通過(guò)勒索軟件即服務(wù)(RaaS)模型，支持這些網(wǎng)絡(luò )攻擊的工具、基礎設施在各種在線(xiàn)非法社區中激增。勒索軟件分支機構可以租用惡意軟件，并從受害者的勒索費中收取傭金。

行業(yè)專(zhuān)家介紹過(guò)關(guān)于在勒索軟件攻擊事件中檢測、隔離、緩解和協(xié)商的作用。阻止勒索軟件攻擊最有效的方法是在一開(kāi)始就拒絕他們訪(fǎng)問(wèn)。沒(méi)有訪(fǎng)問(wèn)，就沒(méi)有攻擊。網(wǎng)絡(luò )攻擊者只需要一條訪(fǎng)問(wèn)路徑即可侵入，防御者必須知道并封閉進(jìn)入網(wǎng)絡(luò )的所有入口。

各種類(lèi)型的情報可以揭示網(wǎng)絡(luò )攻擊之前的情報鏈的風(fēng)險，并幫助企業(yè)在成為攻擊者的目標之前監控和防御他們的攻擊面。對勒索軟件團伙運營(yíng)的非法網(wǎng)絡(luò )社區有深入和積極的了解，也有助于提供更多應對方法，并防止勒索軟件攻擊。企業(yè)必須能夠在被盜登錄憑證到達犯罪分子手中之前監控并收到警報。這種情報可以減輕賬戶(hù)接管，并打破導致暴力破解或憑據填充攻擊的鏈條。

在企業(yè)網(wǎng)絡(luò )安全建設中，部署防火墻系統仍然是最基礎的防護手段之一。隨著(zhù)企業(yè)組織數字化業(yè)務(wù)轉型的加快，企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò )攻擊風(fēng)險越來(lái)越大，企業(yè)需要盡快將傳統的內部防火墻，進(jìn)行現代化的升級改造，部署更加先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò )版防火墻系統。

新一代網(wǎng)絡(luò )防火墻系統三個(gè)關(guān)鍵要素：

1、虛擬化能力，融合虛擬化技術(shù)帶來(lái)的靈活性。虛擬化技術(shù)消除了傳統硬件部署的復雜性、高成本和架構風(fēng)險，幫助企業(yè)簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò )架構。

2、自動(dòng)化能力。自動(dòng)化會(huì )大大簡(jiǎn)化防火墻的工作流程，并改善一致性和準確性。更簡(jiǎn)單、集中式、更輕松地管理各種安全任務(wù)和操作，更快速地提供新服務(wù)和新功能，動(dòng)態(tài)快速地改變網(wǎng)絡(luò )防火墻容量。

3、智能編排能力。在沒(méi)有人工干預情況下順暢運轉，啟動(dòng)合適的工作流程，便于呈現和控制網(wǎng)絡(luò )防火墻更有效的運行工作。

網(wǎng)絡(luò )攻擊的威脅急劇增加，網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域的深度學(xué)習正取得進(jìn)展，可能是解決網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題的關(guān)鍵。

深度學(xué)習在網(wǎng)絡(luò )安全中的應用：

1、行為分析?；谏疃葘W(xué)習的安全策略都是跟蹤和檢查用戶(hù)活動(dòng)和習慣。由于超越了安全機制，不會(huì )觸發(fā)任何信號或警報，針對這些攻擊的一種有效防御是用戶(hù)和實(shí)體行為分析(UEBA)。如學(xué)習員工的行為模式，并識別可能是內部攻擊的可疑活動(dòng)，發(fā)出警報。

2、入侵檢測。入侵檢測和防御系統(IDS/IPS)能夠識別可疑的網(wǎng)絡(luò )活動(dòng)，阻止黑客獲得訪(fǎng)問(wèn)權限，并通知用戶(hù)。防范數據泄露等風(fēng)險。通過(guò)更準確地分析流量，減少錯誤警報數量，協(xié)助安全團隊區分惡意和合法的網(wǎng)絡(luò )活動(dòng)，深度學(xué)習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(RNN)可用于開(kāi)發(fā)更智能的ID/IP系統。

3、處理惡意軟件。傳統的惡意軟件解決方案，使用基于簽名的檢測技術(shù)來(lái)查找惡意軟件。深度學(xué)習算法可以識別更復雜的威脅，不依賴(lài)于已知簽名和典型攻擊技術(shù)記憶。

網(wǎng)絡(luò )攻擊的威脅急劇增加，網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域的深度學(xué)習正取得進(jìn)展，可能是解決網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題的關(guān)鍵。

深度學(xué)習在網(wǎng)絡(luò )安全中的應用：

1、行為分析?；谏疃葘W(xué)習的安全策略都是跟蹤和檢查用戶(hù)活動(dòng)和習慣。由于超越了安全機制，不會(huì )觸發(fā)任何信號或警報，針對這些攻擊的一種有效防御是用戶(hù)和實(shí)體行為分析(UEBA)。如學(xué)習員工的行為模式，并識別可能是內部攻擊的可疑活動(dòng)，發(fā)出警報。

2、入侵檢測。入侵檢測和防御系統(IDS/IPS)能夠識別可疑的網(wǎng)絡(luò )活動(dòng)，阻止黑客獲得訪(fǎng)問(wèn)權限，并通知用戶(hù)。防范數據泄露等風(fēng)險。通過(guò)更準確地分析流量，減少錯誤警報數量，協(xié)助安全團隊區分惡意和合法的網(wǎng)絡(luò )活動(dòng)，深度學(xué)習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(RNN)可用于開(kāi)發(fā)更智能的ID/IP系統。

3、處理惡意軟件。傳統的惡意軟件解決方案，使用基于簽名的檢測技術(shù)來(lái)查找惡意軟件。深度學(xué)習算法可以識別更復雜的威脅，不依賴(lài)于已知簽名和典型攻擊技術(shù)記憶。

數字說(shuō)明了一切:在2022年上半年，全球共記錄了540萬(wàn)次DDoS攻擊。DDoS攻擊并不依賴(lài)于病毒;它包括同時(shí)向一個(gè)目標(一個(gè)數據中心，一個(gè)網(wǎng)站，一個(gè)應用程序，一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)盒子等)發(fā)送大量的請求，連接到互聯(lián)網(wǎng)的機器網(wǎng)絡(luò )(pc，服務(wù)器，鏈接對象等)，由于大量的數據發(fā)送(高達幾GB)，公司的IT基礎設施已經(jīng)飽和，無(wú)法響應合法的請求。

DDoS攻擊主要有三類(lèi):

1、基于容量的攻擊:也被稱(chēng)為“泛濫”，這些DDoS攻擊依賴(lài)于到達目標的大量流量。

2、協(xié)議攻擊:這些DDoS攻擊專(zhuān)門(mén)針對一個(gè)協(xié)議(ping、TCP)，目的是使其飽和，使服務(wù)器、路由器或防火墻不可用。

3、應用程序攻擊:也被稱(chēng)為“第七層攻擊”，通過(guò)利用一個(gè)應用程序(通常是web)的操作漏洞來(lái)重載它，從而使它處于故障狀態(tài)。這些攻擊需要相對較低的網(wǎng)絡(luò )流量，因此更難以檢測。