網(wǎng)絡(luò )安全的本質(zhì)是“攻與防的持續對抗”，而攻擊者往往會(huì )比防御者處于更有利的位置，因為“防御者必須100%正確，而攻擊者只需做對一次即可”。然而，盡管防御者會(huì )面臨很多法律和技術(shù)上的限制，但是他們的工作卻有著(zhù)難以衡量的意義和價(jià)值，因為他們是為了保障所有人的數字化權力和安全而戰斗。

日前，OpenAI公司宣布啟動(dòng)一項面向全球組織/個(gè)人的網(wǎng)絡(luò )安全創(chuàng )新扶持計劃，累計投入的資金額將超過(guò)100萬(wàn)美元。據OpenAI介紹：該項目旨在進(jìn)一步量化和提升由人工智能技術(shù)驅動(dòng)的新一代網(wǎng)絡(luò )安全能力建設，并促進(jìn)高水平人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )安全應用間的協(xié)同融合。OpenAI表示：我們發(fā)起本次網(wǎng)絡(luò )安全創(chuàng )新扶持計劃的根本宗旨，就是要與全球的網(wǎng)絡(luò )安全捍衛者們更密切合作，通過(guò)創(chuàng )新人工智能技術(shù)的應用，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )安全防護的方法和效率，改變網(wǎng)絡(luò )安全防御中長(cháng)期存在的不利因素和態(tài)勢。

普普點(diǎn)評

一直以來(lái)，網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域流傳著(zhù)一個(gè)老生常談的觀(guān)點(diǎn)，攻擊者比防守者更具優(yōu)勢：防御者必須永遠100%正確，而攻擊者卻只需正確一次。這項舉措不僅有助于開(kāi)創(chuàng )人工智能的新篇章，還為開(kāi)放和透明的人工智能發(fā)展奠定了基礎。隨著(zhù)更多個(gè)人和組織加入這一倡議，人工智能技術(shù)將更好地服務(wù)于社會(huì )，并更好地滿(mǎn)足人類(lèi)的需求。

據WebsitePlanet稱(chēng)，一家受歡迎的汽車(chē)零售商的數據庫配置錯誤導致 1TB 的記錄泄露，其中包括客戶(hù)的個(gè)人信息。

安全研究員 Jeremiah Fowler 向網(wǎng)站建設者網(wǎng)站報告了這一事件，并將記錄追溯到位于費城的企業(yè)SimpleTire。這家在線(xiàn)輪胎零售商聲稱(chēng)擁有超過(guò) 10,000 名安裝人員和 3000 多個(gè)獨立供應點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò )。

盡管他向 SimpleTire 發(fā)送了“多封電子郵件通知”以負責任地披露他的發(fā)現，但 Fowler 聲稱(chēng)，在最終被鎖定之前，任何有互聯(lián)網(wǎng)連接的人都可以公開(kāi)訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)不受密碼保護的數據庫超過(guò)三周。

目前尚不清楚該數據庫在福勒被發(fā)現之前公開(kāi)了多長(cháng)時(shí)間。

SimpleTire 數據庫包含超過(guò) 280 萬(wàn)條記錄，包括近 120 萬(wàn)份訂單確認 PDF，其中包含客戶(hù)姓名、電話(huà)號碼和賬單地址等個(gè)人身份信息 (PII)。

普普點(diǎn)評

汽車(chē)行業(yè)的數據泄露情況并不是個(gè)例，要讓電子產(chǎn)品，網(wǎng)絡(luò )服務(wù)能夠更好的幫助我們，不被病毒侵害。信息得到有效安全的保護。除了國家和社會(huì )、軟件制造商們需要努力，作為用戶(hù)的我們也應該思考，我們要如何在信息時(shí)代、數據時(shí)代應對這些危機、保護自己信息和財產(chǎn)的安全呢?必要的網(wǎng)絡(luò )安全知識變成了新時(shí)代的人們需要掌握的知識。

最近，一款對標ChatGPT的人工智能應用Character.AI橫空出世，并于5月23日面向IOS和安卓用戶(hù)推出，一經(jīng)推出，瞬間風(fēng)靡，僅一周的時(shí)間里下載量已超過(guò)170萬(wàn)，是ChatGPT的3倍。在其官網(wǎng)上，Character.AI對用戶(hù)宣布說(shuō)：“我們可以幫助你創(chuàng )建多種角色。移動(dòng)應用程序現在也可以在iOS和Android上下載！App和網(wǎng)站為你提供了同樣精彩的體驗?！?/span>

據了解，Character.AI是由深度學(xué)習模型驅動(dòng)的新產(chǎn)品，從底層開(kāi)始構建和訓練大語(yǔ)言模型，可以通過(guò)創(chuàng )建的角色與用戶(hù)進(jìn)行深入對話(huà)和交流，內容涵蓋撰寫(xiě)郵件、回答問(wèn)題、編程等，旨在創(chuàng )建和改進(jìn)端到端產(chǎn)品，功能也絲毫不遜色于ChatGPT。

根據維基百科上的描述：模型由谷歌LaMDA的前任開(kāi)發(fā)人員諾姆·沙澤爾和丹尼爾·德弗雷塔斯構建，于2022年1月向公眾開(kāi)放測試。

普普點(diǎn)評

幻覺(jué)依舊，理性待之，Character.AI雖然具有強大的功能，為用戶(hù)提供更直觀(guān)的體驗。玩歸玩，可千萬(wàn)別把容易讓人產(chǎn)生幻覺(jué)的聊天機器人當作可靠的信息來(lái)源。Character.AI也只是集想象力、頭腦風(fēng)暴、語(yǔ)言學(xué)習等功能為一體的人工智能工具，我們還是需要回到現實(shí)世界中，get到真實(shí)的人格。

智能家居的未來(lái)：集成機器學(xué)習和物聯(lián)網(wǎng)，以增強預測分析。機器學(xué)習是人工智能(AI)的一個(gè)子集，涉及開(kāi)發(fā)可以從數據中學(xué)習并根據數據做出預測的算法?？梢杂柧氝@些算法來(lái)識別模式、做出決策，并隨著(zhù)時(shí)間的推移提高性能，因為其會(huì )接觸到更多的數據。這一過(guò)程使機器變得更加智能和適應性更強，使之能夠更好地理解和響應環(huán)境。

另一方面，物聯(lián)網(wǎng)是指可以相互收集、傳輸和交換數據的互連設備網(wǎng)絡(luò )。這些設備的范圍從恒溫器和冰箱等日常家居用品到工業(yè)機械和運輸系統，都嵌入了傳感器、軟件和其他技術(shù)，使之能夠交流和共享信息。通過(guò)將這些設備連接到互聯(lián)網(wǎng)，可以遠程監視和控制，從而提高效率、方便性和節省成本。

機器學(xué)習和物聯(lián)網(wǎng)的結合正在創(chuàng )造新一代智能設備，這些設備不僅可以收集和分析數據，還可以從中學(xué)習并根據發(fā)現做出預測。這在智能家居環(huán)境中尤其重要，這些技術(shù)的集成可以顯著(zhù)提高能源效率、安全性和整體生活質(zhì)量。

普普點(diǎn)評

機器學(xué)習和物聯(lián)網(wǎng)的交叉正在為智能設備和預測分析的新時(shí)代鋪平道路。隨著(zhù)這些技術(shù)不斷發(fā)展并變得更加集成，我們可以期望看到我們生活、工作以及與環(huán)境互動(dòng)的方式發(fā)生重大改進(jìn)。智能家居的未來(lái)是光明的，增強預測分析的潛力才剛剛開(kāi)始實(shí)現。隨著(zhù)機器學(xué)習和物聯(lián)網(wǎng)的融合不斷推進(jìn)，我們可以期待在智能家居領(lǐng)域看到更多創(chuàng )新應用。

2023 年將再次成為人工智能之年。每個(gè)人都在談?wù)撊斯ぶ悄艿挠绊?，?ChatGPT 等聊天機器人到 DALL-E 等圖像生成工具。

對于零售商來(lái)說(shuō)，問(wèn)題仍然存在：人工智能將如何塑造購物的未來(lái)？

根據International Data Corporation 的數據，預計零售業(yè)對 AI 技術(shù)的投資將超過(guò)金融以外的任何其他行業(yè)。這兩個(gè)行業(yè)將占全球人工智能投資的大約四分之一，到 2026 年將達到 3000 億美元。此外，在最近的Coresight Research研究中，60%的品牌和零售商計劃投資人工智能以自動(dòng)化視覺(jué)產(chǎn)品內容。

但急于采用，零售商最終會(huì )不會(huì )讓買(mǎi)家后悔？人工智能的一大魅力在于它有可能改善零售商和客戶(hù)的決策。特別是在電子商務(wù)中，它使商家能夠為數百甚至數千種商品創(chuàng )建詳細且有說(shuō)服力的產(chǎn)品描述，引導決定促銷(xiāo)哪些產(chǎn)品，并推動(dòng)客戶(hù)購買(mǎi)適合他們的產(chǎn)品。

普普點(diǎn)評

AI和大數據分析正迅速改變零售市場(chǎng)，允許企業(yè)做出數據驅動(dòng)的決策，從而提高市場(chǎng)競爭力。通過(guò)分析巨量的數據，零售商可以發(fā)現隱藏的模式、趨勢和觀(guān)點(diǎn)，這些往往是企業(yè)策略制定的重要參考，從而改善企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況。大數據分析在零售行業(yè)扮演著(zhù)重要的角色，它往往能夠驅動(dòng)創(chuàng )新、提高效率，促進(jìn)中體業(yè)務(wù)增長(cháng)。

根據網(wǎng)絡(luò )安全服務(wù)商Sophos公司發(fā)布的最新數據，企業(yè)需要習慣這樣一種觀(guān)念：網(wǎng)絡(luò )攻擊者會(huì )慢慢繞過(guò)它們的防御。但一旦他們攻破了大門(mén)，他們仍然可以帶來(lái)挑戰?！　?/span>

當今企業(yè)面臨的一些最危險的漏洞，在任何其他世界都不會(huì )被完全忽視。這些漏洞被稱(chēng)為“l(fā)olbin”的二進(jìn)制文件，這些漏洞是在操作系統上發(fā)現的自然發(fā)生的可執行文件;很久以前出現的代碼錯誤仍然被開(kāi)發(fā)人員所忽視，但卻被普通的網(wǎng)絡(luò )犯罪分子急切地尋找?！　?/span>

當然，還有大量其他漏洞，這些漏洞為威脅行為者提供了進(jìn)入企業(yè)內部工作的窗口。根據Sophos公司最新發(fā)布的“針對商業(yè)領(lǐng)袖的活躍對手報告”，對全球31個(gè)國家的152起事件響應(IR)調查進(jìn)行了分析，ProxyShell和Log4Shell漏洞顯得尤為突出。這家Sophos公司的領(lǐng)域首席技術(shù)官JohnShier解釋說(shuō)，憑證泄露也是一個(gè)特別令人擔憂(yōu)的問(wèn)題。

普普點(diǎn)評

企業(yè)網(wǎng)絡(luò )安全不僅僅關(guān)乎企業(yè)數據的安全還關(guān)系到企業(yè)的聲譽(yù)和利益，因此，建立全面的網(wǎng)絡(luò )安全防御策略至關(guān)重要。企業(yè)網(wǎng)絡(luò )安全防御策略需要從多個(gè)方面綜合考慮，包括制定合理的安全策略、使用多層次的安全措施、使用安全硬件和軟件、定期演練和持續改進(jìn)。只有綜合考慮這些因素，企業(yè)才能夠建立全面的網(wǎng)絡(luò )安全防御策略，保護企業(yè)網(wǎng)絡(luò )安全。

隨著(zhù)金融科技的快速發(fā)展，越來(lái)越多的金融機構開(kāi)始使用API（應用程序接口）進(jìn)行數字化轉型，加速業(yè)務(wù)流程和數據交換。然而，API在金融體系下面臨諸多安全威脅，如惡意攻擊、數據泄露等，這些安全問(wèn)題可能會(huì )導致金融風(fēng)險和市場(chǎng)失信。為了保障金融A(yíng)PI的安全性，可以采用人工智能（AI）技術(shù)引導和加固API安全防御。通過(guò)對金融A(yíng)PI使用數據的分析和整合，可以建立API行為模型和用戶(hù)畫(huà)像，進(jìn)一步優(yōu)化API的安全規則，并實(shí)現更加智能化和自適應的API安全防御。例如，可以根據API使用數據，實(shí)現更加精準的安全規則制定和更新。AI技術(shù)需要大量的數據支持，然而這些數據涉及到用戶(hù)隱私和機密信息等，如何保障數據的安全性和隱私性是一個(gè)非常重要的問(wèn)題，如果未能有效保護業(yè)務(wù)數據，將會(huì )導致數據泄露、濫用和惡意攻擊等風(fēng)險。對此，金融機構可以采用數據加密和權限控制等技術(shù)手段，加強對數據的保護。