可以說(shuō)，大流行對企業(yè)的最大影響之一是工作習慣的轉變，從而導致遠程工作物聯(lián)網(wǎng)安全。在鎖定限制的高峰期，遠程工作成為常態(tài)，即使辦公室已經(jīng)開(kāi)始重新開(kāi)放，這仍然是許多員工的首選工作模式。

隨著(zhù)員工和雇主都長(cháng)期適應遠程工作，重要的是他們要及時(shí)了解新出現的安全問(wèn)題。兩年前突然轉向遠程模式時(shí)，企業(yè)和員工都爭先恐后地確保每個(gè)人和一切都連接起來(lái)。在混亂中，安全通常是事后才想到的，但今天公司有機會(huì )消除任何揮之不去的漏洞并確保更安全的遠程模型。

當大多數工作人員在物理位置外工作時(shí)，通常都有健全的安全程序。當員工遠程工作時(shí)，實(shí)施這些并不總是可能或實(shí)際的。此外，WFH 模型引入了自己的安全問(wèn)題，包括個(gè)人計算機上的弱密碼、安全性差的 Wi-Fi 或家庭的 Alexa 傳遞惡意軟件。

產(chǎn)業(yè)鏈是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)中的一個(gè)概念，是各個(gè)產(chǎn)業(yè)機構和組織之間基于一定的技術(shù)經(jīng)濟關(guān)聯(lián)，并依據特定的邏輯關(guān)系和時(shí)空布局形成的鏈條式關(guān)系形態(tài)。產(chǎn)業(yè)鏈中的某個(gè)環(huán)節變化，都可能會(huì )對其它環(huán)節產(chǎn)生影響。

這些數據安全產(chǎn)業(yè)企業(yè)共同組成了數據安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟效益、生態(tài)效益和社會(huì )效益環(huán)境。研究數據安全產(chǎn)業(yè)鏈，能夠協(xié)助甲方用戶(hù)從需求、價(jià)格、性能等方面綜合規劃，更好地開(kāi)展后續數據安全建設工作，也能夠讓廠(chǎng)商更好定位自身的產(chǎn)品發(fā)展策略。

數據安全產(chǎn)品通常對計算資源要求較高，我國數據安全上游產(chǎn)品的性能將直接影響數據安全產(chǎn)品的應用表現。隨著(zhù)政策的引導，未來(lái)國產(chǎn)化基礎信息產(chǎn)品將在我國數據安全上游產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮更大的作用。我國數據安全上游產(chǎn)業(yè)將持續發(fā)展，這種發(fā)展以扎實(shí)的研發(fā)為基礎，雖無(wú)法一蹴而就，但必然會(huì )不斷縮小與全球領(lǐng)先產(chǎn)品的差距。

數據質(zhì)量成熟度模型中分析數據準備的五個(gè)級別：

第1級：數據來(lái)源。了解數據來(lái)自哪里、如何收集、如何轉換、為什么以及由誰(shuí)轉換，是任何可用數據集的最基本要求。

第2級：基本衛生。在這個(gè)級別，團隊關(guān)注的是基本數據元素的統一表示。

第 3 級：異常值、混亂和不太可能的組合。第 3 級需要更深入的統計知識以及 DataOps 團隊更深入的領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識。

第 4 級：覆蓋缺口。這尤其涉及識別所提供數據中的差距，并找到補充它們的方法。

第 5 級：偏見(jiàn)。在更高的層次上，運行完全集成的項目團隊，團隊結合了數據科學(xué)、DataOps 和軟件工程師。人們每天都在同一個(gè)項目上工作，這樣可以發(fā)現和解決已經(jīng)“通過(guò)”所有先前級別的質(zhì)量門(mén)的數據中細微但關(guān)鍵的偏差。

科技進(jìn)步如此之快，以至于人類(lèi)幾乎在生活的各個(gè)方面都依賴(lài)于科技。以下是使用智能家居系統時(shí)應該了解的風(fēng)險：

1.路由器攻擊。由于路由器制造商會(huì )在發(fā)現安全漏洞時(shí)發(fā)布更新，因此更新路由器的固件會(huì )降低黑客成功攻擊的機會(huì )。

2. 身份盜用。惡意應用程序和軟件因竊取受害者的個(gè)人和敏感信息而臭名昭著(zhù)。黑客可能通過(guò)這些渠道進(jìn)入某人的智能家居，從而危及某人的安全。

3. 受損的位置數據。對包含跟蹤或GPS功能的智能家居設備的攻擊是可能的，因此黑客和詐騙者可以使用位置數據來(lái)專(zhuān)門(mén)針對某人。

4.未經(jīng)授權訪(fǎng)問(wèn)家庭錄音設備。利用攝像頭或麥克風(fēng)等錄音設備的智能家庭系統可能會(huì )被黑客入侵，并可能用于攻擊潛在的受害者。

5.數據和設備開(kāi)發(fā)。盡管目前的設備已經(jīng)變得足夠智能，可以判斷用戶(hù)的行動(dòng)或命令，但網(wǎng)絡(luò )犯罪分子在劫持智能家居設備方面也變得更加智能。

眾所周知，WiFi探測是智能手機和調制解調器/路由器之間建立連接所需的雙邊通信的一部分。在日常生活中，智能手機會(huì )一直搜索可用的WiFi網(wǎng)絡(luò )并自動(dòng)連接那些可連接的信號。目前，許多商場(chǎng)和商店都在使用WiFi探測來(lái)跟蹤客戶(hù)的位置和移動(dòng)。由于此跟蹤僅在探測中使用匿名 MAC 地址，因此被認為符合GDPR隱私保護政策。

不僅如此，WiFi探測還可以實(shí)現持續跟蹤。盡管 Android 和 iOS系統都已經(jīng)讓MAC 地址隨機變化，這讓隱私泄露和跟蹤變的更加困難。雖然不能完全杜絕隱私泄露，但這已經(jīng)是一個(gè)非常明顯的進(jìn)步。

從科學(xué)人員研究表明，操作系統版本越新，隱私保護功能越強，但更新版本的可用性并不意味著(zhù)立即采用。在現場(chǎng)實(shí)驗時(shí)，Android 8 及更早版本大約占 Android 智能手機的四分之一。在 iOS 中，由于 Apple 更嚴格的軟件更新政策和長(cháng)期支持，使得舊版本的隱私保護程度要好上不少。

通過(guò)分析其多個(gè)平臺上的數萬(wàn)億個(gè)數據點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò )安全服務(wù)商Akamai Technologies公司的研究團隊通過(guò)流行的網(wǎng)絡(luò )攻擊流量和技術(shù)發(fā)現了有關(guān)威脅行為者行為的新發(fā)現。這三份報告指出了最突出的安全趨勢，并描繪了當前網(wǎng)絡(luò )攻擊格局的準確地圖。

1. 勒索軟件威脅

隨著(zhù)勒索軟件即服務(wù)(RaaS)攻擊的興起，包括來(lái)自Conti勒索軟件團伙的攻擊，Akamai Technologies公司分析并發(fā)現了勒索軟件攻擊者的方法、工具和技術(shù)的最新和有效組件。

2. Web應用程序和API威脅

到2022年上半年，全球Web應用程序和API攻擊顯著(zhù)增加，迄今為止的網(wǎng)絡(luò )攻擊嘗試已超過(guò)90億次。

3. DNS流量洞察威脅

研究人員每天分析超過(guò)7萬(wàn)億次DNS查詢(xún)，并主動(dòng)識別和阻止威脅，包括惡意軟件、勒索軟件網(wǎng)絡(luò )釣魚(yú)和僵尸網(wǎng)絡(luò )。

在近幾年里，人們對比特幣的可能性議論紛紛，比特幣一直是一個(gè)熱門(mén)話(huà)題，但區塊鏈不僅僅是比特幣！區塊鏈技術(shù)因其通過(guò)更高效、更安全地處理交易為金融行業(yè)服務(wù)的能力而廣受贊譽(yù)。毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)絡(luò )安全、數據科學(xué)和軟件工程中的區塊鏈應用正在興起。安全黑客肯定會(huì )迅速顛覆企業(yè)。從受損數據到供應鏈管理問(wèn)題，隨著(zhù)越來(lái)越多的企業(yè)依賴(lài)技術(shù)來(lái)運行其核心業(yè)務(wù)，對軟件安全的需求變得更加不可或缺。區塊鏈可以極大地提高軟件的安全性，實(shí)現自動(dòng)、防篡改和去中心化的軟件依賴(lài)控制。

隨著(zhù)上述對技術(shù)的依賴(lài)增加，全球范圍內對安全的需求也將增加。因此，區塊鏈為希望接觸一個(gè)可以隨著(zhù)時(shí)代變化而增長(cháng)的行業(yè)的投資者提供了指數級的增長(cháng)機會(huì )。從本質(zhì)上講，區塊鏈是安全的，這意味著(zhù)它非常適合網(wǎng)絡(luò )安全。區塊鏈的去中心化特性使其可用于依賴(lài)安全性的廣泛應用。更好的端到端加密顯然適用于許多不同的行業(yè)。區塊鏈還可以通過(guò)分散域名系統條目來(lái)幫助防止指定拒絕服務(wù) (DDoS) 攻擊。